Thiết kế website chuyên nghiệp
Thiết kế nhận diện thương hiệu
Phòng marketing thuê ngoài
Thiết kế landing page
Quản trị và sáng tạo nội dung
Dịch vụ seo tổng thể
ngày 04-09-2025
Trong môi trường kinh doanh hiện đại, khả năng khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định không còn là một lợi thế, mà đã trở thành một yêu cầu bắt buộc. Tuy nhiên, nhiều người vẫn cho rằng lĩnh vực này đòi hỏi nền tảng lập trình phức tạp và thời gian đào tạo kéo dài.
Trên thực tế, với các công cụ No-code và một lộ trình học tập bài bản, bạn hoàn toàn có thể làm chủ những kỹ năng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cần thiết chỉ trong 10 tuần.
Hãy cùng khám phá hành trình này, được thiết kế đặc biệt cho người đi làm mong muốn nâng cao năng lực chuyên môn.
5 Tuần đầu: Xây dựng Nền tảng Khoa học Dữ liệu Vững chắc
Giai đoạn đầu tiên tập trung trang bị cho bạn bộ kỹ năng cốt lõi để biến dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết có giá trị. Kết thúc 5 tuần, bạn sẽ thành thạo:
- Kỹ năng xử lý và chuẩn bị dữ liệu: Nắm vững quy trình tích hợp, làm sạch và thực hiện các kỹ thuật Feature Engineering (tạo ra các đặc trưng mới cho dữ liệu) để tối ưu hóa cho việc phân tích.
- Kỹ năng phân tích khám phá (EDA) và trực quan hóa: Sử dụng các phương pháp thống kê và biểu đồ hóa để khám phá các xu hướng, quy luật ẩn trong dữ liệu, từ đó xây dựng các báo cáo và dashboard chuyên nghiệp.
-
Kỹ năng ứng dụng các thuật toán học máy cơ bản:
- Phân cụm khách hàng (Clustering): Tự động phân nhóm các đối tượng (ví dụ: khách hàng) có cùng đặc điểm hoặc hành vi.
- Dự báo giá trị (Regression): Xây dựng các mô hình dự báo các giá trị liên tục như giá nhà, doanh thu….
Kết quả sau 5 tuần: Bạn có đủ năng lực để tự tin áp dụng quy trình CRISP-DM, thực hiện một dự án phân tích dữ liệu hoàn chỉnh từ khâu chuẩn bị đến khám phá và rút ra kết luận giá trị.
5 Tuần tiếp theo: Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI/ML) để Giải quyết Vấn đề Kinh doanh
Sau khi có nền tảng vững chắc, bạn sẽ tiến tới việc ứng dụng các kỹ thuật AI và Học máy nâng cao để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp. Trong 5 tuần này, bạn sẽ tập trung vào các kỹ năng:
- Kỹ năng xây dựng mô hình phân loại (Classification): Sử dụng các thuật toán như Decision Tree, Random Forest để giải quyết các bài toán phân loại (ví dụ: khách hàng tiềm năng hay không, giao dịch gian lận hay hợp lệ) và biết cách đo lường, đánh giá độ hiệu quả của mô hình.
- Kỹ năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Khai thác thông tin giá trị từ dữ liệu dạng văn bản như phân tích cảm xúc của khách hàng qua bình luận, đánh giá.
-
Kỹ năng xây dựng hệ thống gợi ý & dự báo theo thời gian:
- Recommendation System: Xây dựng hệ thống cá nhân hóa giúp tăng tỉ lệ chuyển đổi.
- Time Series Forecasting: Phân tích và dự báo các giá trị thay đổi theo thời gian như nhu cầu sản phẩm, lượng truy cập website.
- Kỹ năng tổng quan về Deep Learning: Nắm bắt các khái niệm cơ bản về học sâu và thử nghiệm với các bài toán về nhận dạng hình ảnh.
Kết quả sau 10 tuần: Bạn có khả năng triển khai một giải pháp Khoa học Dữ liệu & AI end-to-end, từ việc xử lý dữ liệu ban đầu đến xây dựng, đánh giá các mô hình học máy phức tạp và trình bày kết quả thông qua dashboard.
Hãy đầu tư vào kỹ năng quan trọng nhất cho sự nghiệp của bạn.
Khóa học này là con đường hiệu quả nhất để bạn bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu mà không cần vượt qua rào cản lập trình.
Đăng ký ngay hôm nay để nhận ưu đãi đặc biệt:
- Giảm 20% cho học viên mới.
- Giảm 25% cho học viên cũ.
Tìm hiểu thêm thông tin về khóa học Khoa học dữ liệu và AI – Giải pháp Quyết định dựa trên dữ liệu (No-code Platforms) và Đăng ký ngay để nhận ưu đãi nhé!
